Misure assolute e relative
UO di Pediatria Ospedale San Giacomo Castelfranco Veneto (TV)
Indirizzo per corrispondenza: dradzik@tiscali.it
4 diversi trattamenti contro placebo in altrettanti trial clinici della durata di 5 anni sono stati eseguiti per una stessa malattia. In nessuno di essi si sono avute reazioni avverse importanti.
Questi sono stati i risultati:
Trial A: il 91,8% dei pazienti appartenenti al gruppo attivo � sopravvissuto contro l'88,5% di quelli appartenenti al gruppo placebo.
Trial B: I pazienti assegnati al gruppo di trattamento hanno avuto il 30% di riduzione del rischio di morte.
Trial C: La mortalit� si � ridotta del 3,4% nel gruppo di pazienti assegnati al trattamento attivo.
Trial D: E' stata evitata 1 morte ogni 30 pazienti trattati.
Sulla base di quanto riportato e considerando che il costo di tutti questi trattamenti � stato modesto, quale di questi vi sembra pi� utile per introdurlo nella vostra pratica clinica?
La risposta corretta �...
Tutti e 4 rappresentano modi diversi di esprimere uno stesso risultato ottenuto dal medesimo trial�.
Interpretare la scala di misurazione di un esito � essenziale per comprendere l'effettiva entit� dei risultati raggiunti in uno studio. Per rappresentare gli eventi dicotomici, in cui sono possibili due risultati (es. s�/no, morte/sopravvivenza) possono venir utilizzate misure relative (Rischio Relativo) e assolute (Rischio Assoluto); entrambe hanno lati positivi e negativi: le prime hanno il vantaggio di rimanere stabili attraverso diverse popolazioni con differenti rischi di base e sono ad esempio utili quando si combinano i risultati di vari trial in una meta-analisi, ma non riflettono il rischio di base del singolo individuo, non riuscendo a discriminare tra benefici grandi e piccoli. Tendono di solito a sovrastimarli e per questa ragione vengono spesso utilizzate dalle compagnie farmaceutiche per esprimere il successo ottenuto.
A differenza delle misure relative quelle assolute riflettono il rischio di base e in questo modo, rappresentano meglio la grandezza dell'evento. Tutto questo � pi� facilmente comprensibile attraverso un esempio: consideriamo un'ipotetica situazione, dove per coloro che sono affetti dalla la malattia y, il rischio di morire a causa di essa, in un periodo di 5 anni senza alcun trattamento (il rischio di base) � 0,005% e il rischio di morire della stessa malattia, quando questa venga trattata con il farmaco X, � dello 0,001%.
La compagnia farmaceutica che commercializza X potr� fregiarsi dei risultati ottenuti, dichiarando che con il loro prodotto � possibile ridurre il rischio di morire per la malattia y di ben l'80%! Tecnicamente le affermazioni dell'azienda sono corrette ( RR =0,001/0,005 = 0,20, RRR = 1-0,20 = 0,80 = 80%) e molte persone ad udire un simile successo salterebbero dalla gioia! Per� poich� il rischio di morte per questa malattia � molto basso (0,005%), l'80% di riduzione del rischio a 0,001% � anch'esso molto basso e non c'� probabilmente alcun beneficio clinico per il paziente; la compagnia avrebbe dovuto riportare che con la sua medicina il rischio assoluto pu� essere ridotto di 0,005%-0,001% = 0,004%!!! o detto in modo equivalente ed espresso con il Number Needed To Treat (NNT) 1:0,004 = si devono trattare 25000 pazienti, che hanno la malattia y con il farmaco X per riuscire a evitare una morte nel periodo di 5 anni.
Tratto da: Akobeng AK. Understanding measures of treatment effect in clinical trials. Arch Dis Child 2005;90:54-56.